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AI Red Teaming

Testen Sie Ihre KI-Systeme effektiv gegen Bedrohungen mit automatisierten gegnerischen Angriffen, die MITRE ATLAS und ATT&CK zugeordnet sind.
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Challenge

AI-Workloads in der Cloud sind gezielten Risiken wie Modellmanipulation, Datenvergiftung, LLM-Jacking und unbefugtem Zugriff ausgesetzt. Herkömmliche Sicherheitstools haben Schwierigkeiten, diesen KI-spezifischen Bedrohungen zu begegnen.

How Mitigant Helps

Mitigant bietet eine Reihe von gegnerischen Angriffen, die sich derzeit auf Amazon Bedrock konzentrieren. Bei diesen Angriffen werden mehrere Bedrock-Komponenten getestet, darunter Knowledge Base, RAG, Zugriffskontrolle und Protokollierung. Alle Angriffe sind MITRE ATT&CK und MITRE ATLAS zugeordnet.
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Customer Outcomes

Organisationen, die Amazon Bedrock verwenden, können die Wirksamkeit der Sicherheitsmaßnahmen auf einfache Weise überprüfen. Sicherheitsteams können AI Red Teaming gegen Amazon Bedrock durchführen, ohne dass fundiertes Fachwissen erforderlich ist.

Challenge

AI-Workloads in der Cloud sind gezielten Risiken wie Modellmanipulation, Datenvergiftung, LLM-Jacking und unbefugtem Zugriff ausgesetzt. Herkömmliche Sicherheitstools haben Schwierigkeiten, diesen KI-spezifischen Bedrohungen zu begegnen.

How Mitigant Helps

Mitigant bietet eine Reihe von gegnerischen Angriffen, die sich derzeit auf Amazon Bedrock konzentrieren. Bei diesen Angriffen werden mehrere Bedrock-Komponenten getestet, darunter Knowledge Base, RAG, Zugriffskontrolle und Protokollierung. Alle Angriffe sind MITRE ATT&CK und MITRE ATLAS zugeordnet.
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Customer Outcomes

Organisationen, die Amazon Bedrock verwenden, können die Wirksamkeit der Sicherheitsmaßnahmen auf einfache Weise überprüfen. Sicherheitsteams können AI Red Teaming gegen Amazon Bedrock durchführen, ohne dass fundiertes Fachwissen erforderlich ist.

Warum Mitigant AI Red Teaming

Wichtige Funktionen zum sicheren Testen von Amazon Bedrock-Workloads gegen reale AI-Bedrohungen.

Umfassende Bedrock-Abdeckung

Testen Sie die gesamte Angriffsfläche von Amazon Bedrock: Agents, Knowledge Bases, Guardrails, Prompt Management, AgentCore sowie die Identitäts- und Protokollierungsschichten darum herum.

Ausgerichtet an AI-Frameworks

Jeder Angriff wird MITRE ATT&CK, MITRE ATLAS, dem CSA Agentic AI Red Teaming Guide und den OWASP LLM Top 10 zugeordnet. Die Ausrichtung an diesen Frameworks wird vereinfacht, und neuere Versionen werden schnell implementiert.

Kontinuierliches AI-Red-Teaming

Planen Sie Red-Teaming-Übungen, die regelmäßig, nächtlich, wöchentlich oder nach jeder Bereitstellung ausgeführt werden. Erkennen Sie neue Schwachstellen, sobald sie auftreten, nicht erst, wenn die nächste vierteljährliche Bewertung ansteht.

Angriffs-Builder

Erstellen Sie in wenigen Minuten benutzerdefinierte AI-Red-Teaming-Szenarien ohne Skripting. Modellieren Sie Bedrohungen, die spezifisch für Ihre Bedrock-Workloads sind, wo unsere Angriffsbibliothek keine Abdeckung bietet oder wo kundenspezifische Angriffe erforderlich sind. Mehr erfahren hier

Produktionssichere Ausführung

Führen Sie kontrollierte Angriffe sicher mit begrenztem Umfang und automatischer Bereinigung nach jedem Durchlauf aus. Jeder Schritt ist reversibel, wobei Sie die volle Kontrolle darüber haben, was wann ausgeführt wird.

Detaillierte Berichterstattung

Erhalten Sie detaillierte Angriffsberichte mit umfassender Analyse, MITRE-zugeordneten Erkenntnissen und Empfehlungen zur Behebung. Nutzen Sie den bereitgestellten Angriffs-Graph für tiefere Einblicke und proaktive Planung.

Häufig gestellte Fragen

Warum benötigen Unternehmen AI Red Teaming?

KI-Workloads führen Angriffsflächen ein, die traditionelle Sicherheitstools nicht abdecken: Prompt Injection, Knowledge Base Poisoning, Guardrail Evasion, LLMJacking und Agent Goal Hijacking. Diese Bedrohungen können Benutzern durch bösartige oder fehlerhafte KI-Ausgaben echten Schaden zufügen, was durch Posture-Scanning nicht erkannt werden kann. AI Red Teaming validiert, dass Ihre KI-Kontrollen tatsächlich realistischem gegnerischem Druck standhalten. Mehr erfahren →

Welche KI-Workloads deckt Mitigant heute ab?

Mitigant deckt Amazon Bedrock umfassend ab, einschließlich Agenten, Wissensdatenbanken, Schutzmaßnahmen, Prompt Management, AgentCore sowie die Identitäts- und Logging-Ebenen, die sie umgeben.

Wie unterscheidet sich dies von KI-Red-Teaming-Tools auf Anwendungsebene?

KI-Red-Teaming-Tools auf Anwendungsebene testen Modelle vor der Bereitstellung: Prompt-Injection-Scanner, Jailbreak-Generatoren und Inhaltsfilter-Sonden. Darüber hinaus enden die Tests auf der Anwendungsebene und erstrecken sich nicht auf die Infrastrukturebene und die Laufzeit-Posture. Mitigant arbeitet auf der Cloud-Infrastrukturebene und validiert IAM, Logging, Wissensdatenbanken, Agenten, Schutzmaßnahmen und AgentCore für Ihre bereitgestellten Bedrock-Workloads.

Wie unterscheidet sich dies von AISPM-Tools?

AISPM-Tools (AI Security Posture Management) scannen KI-Konfigurationen und decken Fehlkonfigurationen auf, wie z. B. übermäßig freizügige Identitäten auf Bedrock-Ressourcen, offengelegte Wissensdatenbankquellen und fehlende Schutzmaßnahmen. AI Red Teaming geht noch weiter, indem es validiert, welche dieser Lücken tatsächlich ausnutzbar sind, und echte Angriffe gegen die bereitgestellte KI-Workload ausführt. AISPM sagt Ihnen, was falsch aussieht; Mitigant beweist, was ein Angreifer tatsächlich tun kann. Mitigant CSPM (https://mitigant.io/de/platform/cloud-security-posture-management) verfügt auch über einige AISPM-Funktionen.

Ist dies gefahrlos für Produktions-Workloads in Bedrock einsetzbar?

Ja, jeder Angriff läuft in einem begrenzten Umfang mit automatischer Bereinigung nach dem Durchlauf ab, und Sie steuern, welche Szenarien wann ausgeführt werden.

An welchen Frameworks ist Mitigant ausgerichtet?

Jeder Mitigant AI Red Teaming-Angriff ist an MITRE ATT&CK, MITRE ATLAS, den CSA Agentic AI Red Teaming Guide und die OWASP LLM Top 10 ausgerichtet. Die Ergebnisse sind für Compliance-Prüfungen, Bedrohungsmodelle und Diskussionen zur Sicherheitsarchitektur nutzbar.

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Bedrock or Bedsand: Attacking Amazon Bedrock’s Achilles Heel
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Demystifying Amazon Bedrock LLMJacking Attacks
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LLMJacking attacks are increasingly targeting GenAI workloads on Amazon Bedrock. Cybercriminals illegally gain access to Large Language Models during LLMJacking attacks and resell this access via chatbots for profit.
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See Mitigant Cloud Pentesting in Action

Watch how we validate exploitability and provide evidence-based remediation in under 90 seconds.

Why Mitigant Cloud Pentesting

Key capabilities that differentiate Mitigant from traditional penetration testing and CSPM/CNAPP.

250+ Attacks

Execute real-world cloud attack techniques mapped to MITRE ATT&CK and ATLAS frameworks across AWS and Azure.

Exploitability Validation

Prove which CSPM findings are actually exploitable. Get evidence-based validations, not just theoritical findings with severity scores.

Attack Builder

Create custom penetration testing scenarios in minutes without scripting. Model your specific threat landscape if not already covered in our attack library.

AI-Powered Attack Analytics

AI models are leveraged for intelligent attack analytics to provide contextual, actionable insights including impact, risks and appropriate countermeasures and remediation.

On-Demand Execution

Launch pentests before deployments, after changes, or continuously. No waiting for external consultants. Run your security strategy without any hindrances.

Compliance Ready

Generate detailed pentest report mapped to compliance frameworks including ISO 27001, DORA, SOC 2, PCI DSS, CIS, NIS2 etc

Frequently Asked Questions

Does this replace manual penetration testing?

Yes for routine validation, but annual deep-dive manual pentests still provide value for comprehensive assessments. Mitigant eliminates the need for quarterly external cloud pentests while maintaining continuous security validation. We also offer a combination of human-led and automated with our partners if required.

Is this safe to run in production environments?

Yes. Mitigant uses read-only operations by default with safe modes for production. All attack scenarios validate exploitability without causing service disruption. You control which attacks run and when.

How is this different from CSPM/CNAPP tools like Wiz or Orca?

CSPM/CNAPP tools scan for misconfigurations but can't prove exploitability. Mitigant validates which findings are actually exploitable by executing real attack scenarios, eliminating false positives. Think: posture assessments finds issues, Mitigant proves which ones attackers can exploit (posture validation)

How quickly can we get started?

Most customers run their first attack scenarios within 30 minutes. Setup requires only read-only cloud permissions. No agents, no code changes, no infrastructure modifications.

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