Die Mitigant-Plattform verstehen
Die Mitigant Security Platform ist eine integrierte Cloud-Sicherheitslösung, die mit Adversarial Exposure Validation (AEV) neue Wege geht â eine Methodik, die kontinuierliches Posture Management mit proaktiver Angriffsvalidierung kombiniert, um nachzuweisen, welche SicherheitslĂŒcken tatsĂ€chlich ausnutzbar sind. Die Plattform besteht aus drei Kernprodukten, die zusammen eine umfassende, evidenzbasierte Cloud-Sicherheit gewĂ€hrleisten:
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Mitigant CAE (Cloud Attack Emulation)
Funktionsweise:
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- Adversarial Exposure Validation (AEV): Geht ĂŒber die reine Erkennung von Schwachstellen hinaus und weist nach, welche davon tatsĂ€chlich von Angreifern ausgenutzt werden können â so wird die reale Ausnutzbarkeit validiert, statt nur theoretische Risiken zu betrachten.
- KI-gestĂŒtzte Intelligenz: Erstellt automatisch Zusammenfassungen fĂŒr FĂŒhrungskrĂ€fte, liefert kontextbezogene Empfehlungen fĂŒr Angriffe und beschleunigt die Behebung durch intelligente Erkenntnisse.
- Validierung der tatsĂ€chlichen Ausnutzbarkeit: ĂberprĂŒft durch die Emulation realer Angriffe, ob Sicherheitskontrollen tatsĂ€chlich funktionieren, und unterscheidet zwischen theoretischen Schwachstellen und solchen, die wirklich ausnutzbar sind.
- Attack Builder: Erstellen Sie in Sekundenschnelle benutzerdefinierte Cloud-Angriffe ĂŒber eine intuitive visuelle OberflĂ€che, ganz ohne Programmierung.
- Cloud Attack Language (CAL): YAML-basiertes Schema zur Erstellung komplexer, mehrstufiger Angriffe als Code
- Kontinuierliche Tests: Testet Erkennungs- und ReaktionsfĂ€higkeiten fortlaufend â kein monatelanges Warten mehr auf Penetrationstests
- Demokratisierung von Red/Purple Teaming: Macht fortschrittliche Sicherheitstests fĂŒr Teams jeder GröĂe zugĂ€nglich, auch ohne dediziertes Offensive-Security-Personal
- KI-Red-Teaming: Vereinfacht die Sicherheit von KI-Workloads durch die Emulation von Angriffen auf Amazon Bedrock gemÀà MITRE ATLAS
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So funktioniert es:
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- 500 Angriffsszenarien: Vorgefertigte Angriffe basierend auf den MITRE ATT&CK- und ATLAS-Frameworks, zugeordnet zu realen Bedrohungsakteuren
- Attack-as-Code: Definieren Sie Angriffe als Code, versionieren Sie Sicherheitsexperimente und integrieren Sie Validierungen in CI/CD-Pipelines
- Multi-Cloud-Abdeckung: Umfassende Angriffsszenarien fĂŒr AWS, Azure und Kubernetes
- Bring Your Own Role (BYOR): Vom Kunden kontrollierter Wirkungsbereich â Sie definieren die Berechtigungen, wir respektieren die Grenzen
- Automatische Sicherheit: Dynamische Snapshots und automatisches Rollback nach jedem Angriff â selbst Fehler wĂ€hrend der AusfĂŒhrung werden wiederhergestellt
- Flexible Bereitstellung: Einsatz in Pre-Production oder Produktion mit Sicherheitskontrollen; wÀhlen Sie zwischen Admin-, Non-Admin- oder BYOR-Berechtigungsmodellen
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Ideal fĂŒr:
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- Security-Operations-Teams zur Validierung von Erkennungsregeln und SIEM-EffektivitÀt
- Unternehmen ohne dedizierte Red- oder Purple-Teams
- Detection-Engineers zum Testen von CDR- und Bedrohungserkennungstools
- Cloud-Security-Engineers zum Nachweis der Wirksamkeit von Sicherheitsinvestitionen
- Teams, die Threat-Informed Defense- und CTEM-Strategien implementieren
- Sicherheitsteams, die AI Red Teaming fĂŒr GenAI-Workloads durchfĂŒhren
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Mehr erfahren: Cloud-Angriffsemulation
Mehr erfahren: KI-gestĂŒtzte Analyse
Mehr erfahren: Attack Builder
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Mitigant CSPM (Cloud Security Posture Management)
Funktionsweise:
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- ĂberprĂŒft Cloud-Konfigurationen kontinuierlich auf Fehlkonfigurationen und Compliance-VerstöĂe
- Ăberwacht den Sicherheitsstatus ĂŒber AWS, Azure und GCP hinweg
- Bietet klare Handlungsempfehlungen mit Schritt-fĂŒr-Schritt-Anleitungen
- Verfolgt die Einhaltung von Frameworks wie ISO 27001, PCI-DSS, HIPAA, NIST 800-53, NIS2, DORA, CIS Benchmarks und weiteren
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So funktioniert es:
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- Agentenlose, schreibgeschĂŒtzte Ăberwachung ĂŒber Cloud-Provider-APIs
- Automatische Erkennung von VerstöĂen gegen Sicherheits-Best-Practices und Compliance-Benchmarks
- Automatisierte Bestandsverwaltung und Drift-Erkennung (InfrastrukturÀnderungen: Erstellung, Löschung und Modifikation von Ressourcen)
- Echtzeit-Benachrichtigungen bei Compliance-VerstöĂen
- VollstÀndiges Ressourceninventar in Multi-Cloud-Umgebungen
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Ideal fĂŒr:
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- Compliance-Teams, die die Einhaltung regulatorischer Vorgaben sicherstellen
- Cloud-Architekten, die Sicherheitsstandards aufrechterhalten
- Security-Engineers, die Cloud-Infrastrukturen ĂŒberwachen
- Unternehmen, die einen kontinuierlichen Nachweis ihrer Compliance benötigen
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Mehr erfahren: Cloud Security Posture Management
Mehr erfahren: Drift-Management in der Cloud-Infrastruktur
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Mitigant KSPM (Kubernetes Security Posture Management)
Funktionsweise:
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- Spezialisierte Sicherheits- und Compliance-Ăberwachung fĂŒr Kubernetes-Umgebungen
- Erkennt und behebt Kubernetes-spezifische Schwachstellen
- ĂberprĂŒft Kubernetes-Konfigurationen auf Basis von Best Practices und Compliance-Standards (z. B. NIST 800-190, CIS Kubernetes Benchmarks)
- VerknĂŒpft Kubernetes-Sicherheit mit der Cloud-Sicherheit auf Plattformebene (z. B. integrierte AWS-Richtlinien zur einfachen Priorisierung)
- Priorisiert Container-Schwachstellen risikobasiert unter Verwendung von Vulnerability Intelligence (EPSS und KEV)
- Bietet Sicherheitsbewertung und Scans fĂŒr Container-Registries
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So funktioniert es:
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- Nutzt einen leichtgewichtigen Agenten, der als Kubernetes-Operator fĂŒr prĂ€zises In-Cluster-Monitoring und selbst gehostete Kubernetes-Cluster installiert wird
- API-basierter Ansatz fĂŒr verwaltete Kubernetes-Dienste (EKS, AKS, GKE) ohne Agenteninstallation
- Integration mit Container-Registries fĂŒr Image-Scans
- Bietet Transparenz bei Image-Layern, Schwachstellen und Laufzeitkontexten
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Ideal fĂŒr:
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- DevOps-Teams, die containerisierte Anwendungen verwalten
- Plattform-Ingenieure, die Kubernetes-Cluster betreiben
- Unternehmen mit Microservices-Architekturen
- Administratoren von Kubernetes-Clustern
- Teams, die EKS, AKS, GKE oder On-Premise-K8s nutzen
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Mehr erfahren: Kubernetes Security Posture Management
Mehr erfahren: KI-Sicherheit fĂŒr GenAI
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Wie sie zusammenarbeiten
Der integrierte Ansatz:
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- CSPM/KSPM erkennt potenzielle Sicherheitsprobleme und Compliance-LĂŒcken
- CAE validiert durch Adversarial Emulation, welche Probleme tatsÀchlich ausnutzbar sind
- KI-gestĂŒtzte Analyse bietet kontextbezogene Empfehlungen zur Behebung mit CSPM/KSPM-Erkennungen
- Kontinuierliche Validierung beweist, ob Korrekturen tatsÀchlich funktionieren, und validiert die gesamte Verteidigungsstrategie
- Gemeinsam bieten sie evidenzbasierte Sicherheit mit validierten Schwachstellen
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Beispiel-Workflow:
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- CSPM erkennt eine zu freizĂŒgige IAM-Richtlinie
- CAE emuliert einen Privilegieneskalationsangriff und beweist, dass die Richtlinie ausnutzbar ist
- Die Plattform empfiehlt die Korrektur der IAM-Richtlinie und liefert eine Schritt-fĂŒr-Schritt-Anleitung
- Nach der Behebung validiert CAE erneut, um zu bestÀtigen, dass der Angriff nicht mehr erfolgreich ist
- Die Priorisierung der Behebung erfolgt auf Basis der validierten Ausnutzbarkeit
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Gemeinsame Plattformvorteile:
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- Zentrales Dashboard fĂŒr alle Sicherheitsergebnisse
- Einheitliche Compliance-Berichterstattung ĂŒber alle Produkte hinweg
- Konsistente Nutzererfahrung
- Keine IntegrationskomplexitÀt
- Ein Anbieter, eine Plattform, ein Support-Team
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Sie können CSPM, KSPM und CAE einzeln oder kombiniert testen, ganz nach Ihren Anforderungen.
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Zuletzt aktualisiert: Juli 2026




