Nutzung von Kafka und maschinellem Lernen zur Bedrohungserkennung in Echtzeit

Über das Webinar

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Die Einführung des Internet der Dinge (IoT) hat in der digitalen Welt in den letzten Jahren erheblich zugenommen. Intelligente Geräte und Sensoren können integriert werden, um Daten zu sammeln und zu transformieren, die dazu beitragen würden, Geschäftsentscheidungen schneller, kostengünstiger und mit hoher Genauigkeit zu treffen. Heutzutage nutzen viele Dienstleistungen und Branchen Netzwerke von IoT-Geräten für verschiedene Anwendungsfälle wie Fabrikautomatisierung und Verkehrsüberwachung.

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Unternehmen, die das IoT einführen, müssen die sich ständig weiterentwickelnden Herausforderungen der IoT-Sicherheitsbedrohungen lösen und gleichzeitig die gesetzlichen Anforderungen einhalten. Cyberangriffe, die sich auf IoT-Geräte wie Mirai Botnet oder Stuxnet konzentrieren, haben in den letzten Jahren zu finanziellen Verlusten und Serviceunterbrechungen geführt. Die Überwachung der Sicherheit von IoT-Geräten könnte dazu beitragen, Sicherheitsbedrohungen in den IoT-Netzwerken zu erkennen, darauf zu reagieren und ihnen vorzubeugen. Durch die Überwachung der Sicherheit von IoT-Netzwerken können Unternehmen ihre Daten schützen und den sicheren Betrieb ihrer IoT-Geräte gewährleisten.

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Nehmen Sie am Mitigant-Webinar mit dem Gastredner Rahul Kumar, Senior Data Engineer der Technaura Systems GmbH, teil. Er zeigt, wie die Bedrohungen in IoT-Geräten in Echtzeit überwacht werden können, indem er die beeindruckenden Fähigkeiten von Kafka beim Datenstreaming und der Datenverarbeitung sowie die Präzision von Algorithmen für maschinelles Lernen nutzt, um potenzielle Risiken in IoT-Netzwerken proaktiv zu erkennen und zu neutralisieren.